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L’accumulation de données de recherche clinique, enrichie demain de données acquises en condition écologique, ouvre de toutes nouvelles perspectives pour la compréhension et la prédiction de la maladie d’Alzheimer. Des outils de l’intelligence artificielle pourront demain analyser ces données pour prédire et donc prévenir l’arrivée d’un symptôme, l’aggravation de l’état du patient, prédire l’efficacité d’un traitement en fonction du profil évolutif du patient, et donc personnaliser la prise en charge. Nous verrons ici les difficultés scientifiques à surmonter, et la manière dont nous les abordons pour que ces promesses deviennent réalité.
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